AI一定会改变未来人们的思维和工作模式，已经成为一种共识。But how？具体怎么改变，是众说纷纭的。有的说会用AI的人代替不会用的人，或者说未来一定是人机协作的，恐怕都流于表面。
红杉资本在2025年1月发表了一篇英文文章，叫做“随机思维”，我觉得他提出了一个非常好的视角。Z Potentials公众号用ChatGPT把这篇文章编译成中文，但也许是由于机翻的原因，不大容易看懂，我尝试用自己的话总结一下。
随机性是AI的最大特点。在AI时代，甚至信息的传输都不再是100%确定的。
随机思维，红杉资本总结为以下这句话（最难翻译的也是这句话）：
The stochastic mindset moves us from having minimal leverage on a task and 100% certainty of its outcome to 100% leverage on a task and far less certainty on the exact manifestation of its outcome. This transition is the difference between doing something yourself and delegating a task to someone else.
随机思维将我们从对任务仅有微弱掌控力（但结果完全确定）的状态，提升至全面掌控任务却无法精确预判结果呈现的境界——这正是亲力亲为与授权他人之间的本质跃迁。
举个现实中的例子，有的senior自己写工作底稿质量很好，要逻辑有逻辑，要sense有sense。可是当他的scope扩张开始带团队，他就发现junior总是没他自己做得好。于是经常自己代替junior把工作底稿做好，把自己累死，整个团队的产出还不够高。他会把整个团队产出不够高的结果归因为junior能力不行，交付的结果总要自己反复检查或者擦屁股。他的解决方案是要求配能力更强的junior，或者自己手把手把小朋友都教得像他自己一样强。这是一种科学管理思维，确实能保证这份工作底稿质量是最高、最稳定的，结果是最确定。
有另一种思路，也就是随机思维的思路，就是在内心里接受了所有任务都有一定概率会干砸。所以他会着重在决策要接什么样的任务、什么任务要交给哪个junior干是最合适的、万一结果不如意是否有后手可以应对、通过观察每次junior的工作结果好坏来优化迭代他的决策模式。他会把精力和时间更多花在决策上，更少花在执行上。这才是随机思维，这样工作底稿的质量并不能保证就是最高的，一定会牺牲单次结果的确定性，但换来更高维度决策的质量。
随机思维的内核是承认世界本来就是不确定的，这种不确定性是不可消除的，AI只是让这种不确定性浮现。这就是跟科学管理思维最大的不同，不要追求归因的准确性和结果的复现性。
不要用战术上的勤奋，掩盖战略上的懒惰。
随机思维对团队的组织形式也会带来变革。未来的组织形式，是一群善于应对不确定性的人做决策、AI进行执行和拿到结果；而不是由少数上级决策，多数下级执行的金字塔结构。
比如打仗，最早拼的是谁的武力强、射击更有准头。有了更高级的武器，谁还拼射击啊，而是看谁能像粟裕这样在有限信息的情况下调兵遣将打赢淮海战役。
比如投资，1900年的时候，道琼斯发明的技术分析理论，用数据和指标来认识股票的涨跌趋势。当时的股票报价都是非常手工的，道琼斯发明了波浪曲线、发明MACD金叉指标等，然后让一群徒弟手工算。80年代以来的信息科技和电脑程序交易的发展，连小白随便打开一个炒股软件都能看到所有这些指标了，现在拼的就是策略了。
AI时代，团队里每个人都要变成粟裕，不需要神枪手了；团队里的每个人都要变成道琼斯，不需要算得又快又准的徒弟了。
正如红杉资本最后所说的：Less line workers and more creative artists and strategic managers. 更多创意和战略，更少流水线工人。
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